一、MSE概念及定义 均方误差(MSE)是机器学习所涉及到的模型评估指标之一。其目的是衡量模型预测结果与真实结果之间的差异。 ...
一、MSE均方误差是什么? MSE均方误差是一种常用的评估模型准确性的方法,它可以衡量预测值与真实值之间的偏差程度。也就是说,如果一个模型的MSE均方误差越小,那么它的预测效果就越好。 ...
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_628033fa0100kjjy.html 1.常见误差计算方法: SSE(和方差、误差平方和):The sum of square ...

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