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一、二值图像一定是黑白

在二值图像中，每个像素点只有两种取值，即黑色和白色。这两种颜色不仅相反，还对比强烈，可以很轻易地让人们区分它们。因此，我们可以明确地说，二值图像一定是黑白的。

二、黑白二值图像

二值图像中只有黑白两种颜色，因此也被称为黑白二值图像。在处理图像时，如果将其转换为黑白二值图像，可以大大简化问题，减少误差。以下是一个简单的例子：

import cv2

img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

(thresh, bw_img) = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

cv2.imshow('image',bw_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码将读取一张灰度图像（example.jpg），并设置一个阈值，将图像转换为二值图像。在此例中，由于使用了OTSU算法，阈值选取采用了自动化的方法，因此阈值参数（128）并不需要人工指定。

三、二值图像是黑白图像吗

我们可以将二值图像看作是一种特殊的黑白图像。黑白图像是指只有黑色和白色两种颜色，但是可以有多种不同的灰度级。而在二值图像中，灰度级只有两种，即0和1，因此可以看作是一个特殊的黑白图像。

四、二值图像中0表示黑还是白

在二值图像中，往往将0表示为黑色，将1表示为白色。这是因为黑色通常被视为图像中的物体，而白色则被视为背景。这种设置方式可以方便地进行图像分割和目标检测等任务。

五、图像二值化1表示黑还是白

与0表示黑色、1表示白色相反，图像二值化时通常将1表示为黑色，将0表示为白色。这种设置方式也是为了便于进行目标检测和分析。

六、二值图像就是只有黑白两个灰度级

正如前面所述，二值图像只有两种不同的灰度级，即黑色和白色。只要图像中存在这两种颜色，就可以将其转换为二值图像。

下面是一个简单的例子，使用Python的PIL库将彩色图像转换为二值图像：

from PIL import Image

im = Image.open('example.jpg').convert('L')
bw_im = im.point(lambda x: 0 if x<128 else 255, '1')
bw_im.show()

上述代码将读取一张彩色图像，并使用convert方法将其转换为灰度图像。然后，使用point方法将灰度图像转换为二值图像，其中阈值为128。最后，调用show方法显示二值图像。