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一、公司默认配置

  ds_0: !!com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://{host}:{port}/{schema}
    username: username
    password: password
    connectionProperties: config.decrypt=true
    filters: mergeStat,config,slf4j
    initialSize: 1
    maxActive: 20
    minIdle: 1
    maxWait: 6000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    testWhileIdle: true
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 25200000
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    logAbandoned: true
    removeAbandoned: true
    removeAbandonedTimeout: 1800
    removeAbandonedTimeoutMillis: 1800000

二、网上推荐配置

参考：https://www.jianshu.com/p/e75d73129f51

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
        init-method="init" destroy-method="close">
        <!-- 基本属性 url、user、password -->
        <property name="url" value="${jdbc_url}" />
        <property name="username" value="${jdbc_user}" />
        <property name="password" value="${jdbc_password}" />

        <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
        <property name="initialSize" value="5" />
        <property name="minIdle" value="5" />
        <property name="maxActive" value="10" />
        <!-- 配置从连接池获取连接等待超时的时间 -->
        <property name="maxWait" value="10000" />

        <!-- 配置间隔多久启动一次DestroyThread，对连接池内的连接才进行一次检测，单位是毫秒。
            检测时:1.如果连接空闲并且超过minIdle以外的连接，如果空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis设置的值则直接物理关闭。2.在minIdle以内的不处理。
        -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="600000" />
        <!-- 配置一个连接在池中最大空闲时间，单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
        <!-- 设置从连接池获取连接时是否检查连接有效性，true时，每次都检查;false时，不检查 -->
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <!-- 设置往连接池归还连接时是否检查连接有效性，true时，每次都检查;false时，不检查 -->
        <property name="testOnReturn" value="false" />
        <!-- 设置从连接池获取连接时是否检查连接有效性，true时，如果连接空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis进行检查，否则不检查;false时，不检查 -->
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <!-- 检验连接是否有效的查询语句。如果数据库Driver支持ping()方法，则优先使用ping()方法进行检查，否则使用validationQuery查询进行检查。(Oracle jdbc Driver目前不支持ping方法) -->
        <property name="validationQuery" value="select 1 from dual" />
        <!-- 单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 -->
        <!-- <property name="validationQueryTimeout" value="1" />  -->

        <!-- 打开后，增强timeBetweenEvictionRunsMillis的周期性连接检查，minIdle内的空闲连接，每次检查强制验证连接有效性. 参考：https://github.com/alibaba/druid/wiki/KeepAlive_cn -->
        <property name="keepAlive" value="true" />  

        <!-- 连接泄露检查，打开removeAbandoned功能 , 连接从连接池借出后，长时间不归还，将触发强制回连接。回收周期随timeBetweenEvictionRunsMillis进行，如果连接为从连接池借出状态，并且未执行任何sql，并且从借出时间起已超过removeAbandonedTimeout时间，则强制归还连接到连接池中。 -->
        <property name="removeAbandoned" value="true" /> 
        <!-- 超时时间，秒 -->
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="80"/>
        <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志，这样出现连接泄露时可以通过错误日志定位忘记关闭连接的位置 -->
        <property name="logAbandoned" value="true" />

        <!-- 根据自身业务及事务大小来设置 -->
        <property name="connectionProperties"
            value="oracle.net.CONNECT_TIMEOUT=2000;oracle.jdbc.ReadTimeout=10000"></property>

        <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小，Oracle等支持游标的数据库，打开此开关，会以数量级提升性能，具体查阅PSCache相关资料 -->
        <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
            value="20" />   

        <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
        <!-- <property name="filters" value="stat,slf4j" /> -->

        <property name="proxyFilters">
            <list>
                <ref bean="log-filter" />
                <ref bean="stat-filter" />
            </list>
        </property>
        <!-- 配置监控统计日志的输出间隔，单位毫秒，每次输出所有统计数据会重置，酌情开启 -->
        <property name="timeBetweenLogStatsMillis" value="120000" />
    </bean>

三、关于testOnBorrow=false的解析

DBCP连接池TestOnBorrow的坑

数据连接池默认配置带来的坑testOnBorrow=false，cloes_wait 终于解决了