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苹果也入场了。

「Siri 太笨，根本无法与 ChatGPT 竞争！」

这是前苹果工程师 John Burkey 接受纽约时报一次采访时，对苹果语音助手 Siri 的评价。

他进一步表示，「Siri 不可能成为像 ChatGPT 那样的「创意助手」，笨拙的代码使其难以添加新功能。」

Burkey 曾在 2014 年参与了 Siri 的改进工作，并在 2016 年离开了苹果。

微软把 GPT-4 与自家产品结合正搞的正大火大热之时，谷歌、Meta 紧随其后，唯独苹果却在这 AI 大潮中还未出手。

其实，报道称 Siri 的团队已经在内部开始测试人工智能语言生成模型。

Siri 太笨，苹果出手

Siri 能够回答像「天气怎么样?」还有「你会唱‘这首’歌吗?」这样的简单问题，都是通过从数据库中提取大量词汇来完成的。

可见，Siri 只能理解部分的人类请求。

这意味着工程师必须在数据库中添加新词，才能扩展其功能。

据了解，Siri 本质上是「命令-控制」系统，笨拙的设计使得工程师们很难添加新的功能。

Burkey 称，Siri 的数据库包含了近 24 种语言的大量短语列表，使之成为「一个巨大的雪球」。

若要添加新词，这样简单更新都需要重建整个 Siri 数据库，可能需要长达 6 周的时间，因为进行全面的审查这一步是必不可少的。

而要集成更多类似 ChatGPT 的高级功能，比如新的搜索工具，可能需要大约 1 年的时间。

再者，即使升级 Siri 的基本功能，由于代码错综复杂，也可能需要数周时间。

为了应对 ChatGPT 等聊天机器人的崛起，苹果并非无动于衷。

2 月，苹果举办的年度人工智能峰会上，重点关注当前人工智能工具和大型语言模型。

纽约时报称，许多团队，包括从事 Siri 研究的工程师，「每周」都在定期测试「语言生成概念」。

另外，苹果已经在 tvOS 16.4 中测试「Siri 自然语言生成」的新框架，内部代号为「Bobcat」。

工程师通过自然语言生成技术在苹果电视上用 Siri 讲笑话，同时还在测试如何将语言生成用于定时器。

尽管新的语言生成功能目前只在 Apple TV 上启用，但 9to5Mac 透露这些功能的代码也包含在 iPhone、 iPad、Mac、HomePod 和 Apple TV 中。

只是目前除了苹果电视，还没有其他设备启用。

目前，苹果对外并没有公开自己在语言生成 AI 上的工作。

除了测试语言生成 AI，在今年 1 月，苹果曾启动了一项计划，在 Apple Books 上提供数字旁白的功能，可以从书面文本中自动生成高质量的人工智能旁白音频。

这表明苹果已经在探索生成式 AI 的用例。在今年的 WWDC 上，苹果会介绍在这些领域的努力。

从仰慕到调侃，Siri 已褪去光环

2011 年，在旧金山一个下雨的星期二，苹果高管们在一个拥挤的礼堂里发布了第 5 代 iPhone。

这款手机虽然看起来和之前的版本一模一样，但它有一个新功能：Siri，一个虚拟语音助手。

它的初次亮相成为发布会的最大亮点，一时间引起台下观众的欢呼。

时任苹果软件部门负责人的 Scott Forstall 按下 iPhone 的 home 键，召唤出 Siri，并向其提出问题。

巴黎时间是？什么是有丝分裂（mitosis）？

现场，Siri 大显身手：「巴黎时间晚上 8 点 16 分」；「细胞分裂，细胞核分裂成含有相同数量染色体的细胞核」。

并列出了 14 家好评的希腊餐厅名单，其中 5 家位于加利福尼亚州的帕洛阿尔托。

3 年后，亚马逊的 Alexa 初试啼声，又过了 2 年，Google Assistant 姗姗来迟。

然而，这项技术在基本上停滞不前，会说话的助手成了笑柄，包括在 2018 年的「周六夜现场」(Saturday Night Live) 节目中，一个为老年人设计的智能扬声器。

即 Siri 便经过数次改进，相比眼下「全能」的 ChatGPT 和微软 Bing，Siri 早已褪下当初的光环，功能鸡肋，甚至沦为脱口秀中的段子。

就连微软 CEO 纳德拉此前接受采访时表示，Siri 和亚马逊的 Alexa、以及自家的 Cortana 笨的像石头一样。

Siri 的创造者 Adam Cheyer 也表示，ChatGPT 能够写论文、代码，这让现有的语音助手看起来很愚蠢。

与此同时，Reddit 上苹果用户发起了讨论来表达自己的不满，「为什么 Siri 如此愚蠢」，「Siri 是不是每年都在变笨」。

其实，不仅仅 Siri 被人斥责，就连亚马逊的语音助手 Alexa 也同样如此。该部门在去年营收亏损 30 多亿美元之后，目前还在强撑着。

这些语音助理产品和 ChatGPT 聊天机器人虽然功能类似，但本质上基于不同类型的人工智能模型。

聊天机器人由大型语言模型提供动力，这些模型是经过训练的系统，能够根据从网络上抓取的大量数据集识别和生成文本。

相比之下，Siri、Alexa 和谷歌助理则通过所谓的指挥控制系统进行工作。

它们可以理解有限的问题和请求列表，比如「纽约市的天气怎么样？」或「打开卧室的灯」。如果用户要求虚拟助手做一些代码中没有的事情，机器人会简单地说它无法提供帮助。

这几家公司都尝试过将语音助手进行升级，但该类技术的升级难度似乎远超生成式人工智能。

前亚马逊和谷歌管理人员，「和亚马逊一样，谷歌发现 Google Assistant 很难带来高营收。」

不过，亚马逊和谷歌表示将继续发展他们的语音助手功能。

参考资料：

• https://www.nytimes.com/2023/03/15/technology/siri-alexa-google-assistant-artificial-intelligence.html

• https://9to5mac.com/2023/03/16/apple-testing-siri-natural-language-generating-chatgpt/

本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）